Si alguien creció en España, seguramente recuerde aquella travesura colectiva de “ir a cazar gamusinos”. Bastaban una linterna, una bolsa y la complicidad de los mayores para emprender una expedición nocturna que —se sabía en el fondo— acabaría en risas y nubes de polvo, pero nunca en capturas.
Hoy, ese recuerdo infantil se reaviva con la aparición de un vídeo que muestra al mítico gamusino con un realismo inquietante. Lo que debía ser imposible se convierte en contenido viral: miles de personas comparten el metraje con una mezcla de asombro, incredulidad y una pizca de nostalgia.
El vídeo que está causando debate
En las últimas 48 horas, el metraje genera intensas reacciones en redes sociales. Miles de españoles lo comparten con una mezcla de incredulidad, nostalgia y asombro.
La razón es simple: por primera vez en cinco siglos de tradición oral, alguien ha logrado grabar a un gamusino.
El giro: nada en la pieza es real
La iniciativa, desarrollada por NextAI y Enarti, se concibe como una campaña de concienciación sobre los riesgos del uso indiscriminado de inteligencia artificial generativa. El metraje simula una investigación periodística para demostrar con qué facilidad una narrativa respaldada por “pruebas” audiovisuales puede superar filtros críticos y propagarse con rapidez.
En la pieza se observa una apariencia documental —grabación de campo, reportera en localización y estudio etnográfico— que, en realidad, corresponde a un renderizado sintético protagonizado por un avatar animado y una narrativa completamente fabricada.
El video se puede visualizar directamente en el blog de NextAI.
Tras bastidores: reconstrucción digital con más de 3 000 referencias
Para llegar a esa representación se analizaron más de 3 000 fuentes: crónicas locales, cuentos orales custodiados en archivos parroquiales, guiños a literatura costumbrista e, incluso, clips virales donde usuarios aseguraban haber visto “algo”.
El resultado es un modelo digital hiperrealista que combina morfología, comportamiento y contexto ambiental en un solo plano secuencia.
Homenaje a la infancia analógica
El gamusino fue elegido como eje simbólico de la campaña para rendir homenaje a aquellas generaciones que crecieron sin el constante caudal de estímulos tecnológicos y desinformación digital. La criatura resume una época de juegos nocturnos, linternas y complicidad intergeneracional; recuperar su figura permite subrayar cómo la imaginación compartida de entonces contrasta con la construcción sintética de realidades que son posibles hoy. Para documentar el fenómeno y conectar pasado y presente, los equipos de NextAI y Enarti han elaborado el Gamusino en España: White Paper Folclórico-Científico, un informe académico con tono humorístico que cartografía las fuentes, visualiza la distribución geográfica de las menciones y analiza la evolución cultural del mito. El documento completo está disponible para descarga gratuita en la web de NextAI.
Por qué importa: alfabetización mediática en la era de los deepfakes
Confianza ciega en la imagen. El vídeo sigue siendo el certificado de “verdad” para la mayoría de usuarios.
Velocidad de propagación. Un contenido emotivo se comparte antes de ser verificado.
Erosión de lo real. Si todo puede falsificarse, el testimonio visual deja de ser una prueba concluyente.
Desde NextAI y Enarti defienden un principio simple: cuanta más potencia tecnológica, más responsabilidad. Por eso crean este ejercicio: para invitar a la reflexión y fomentar el pensamiento crítico antes de dar cualquier imagen por cierta.
Recomendaciones frente a la desinformación visual
-Contrastar la verosimilitud de contenidos extraordinarios.
-Verificar la procedencia original y consultar fuentes independientes.
-Analizar metadatos para detectar manipulaciones.
-Utilizar plataformas de verificación profesional para descartar deepfakes.
Descargo de responsabilidad
Este vídeo es una recreación digital con fines educativos y nostálgicos. NextAI y Enarti no se hacen responsables del uso o difusión posterior del material. El proyecto cumple la legislación española sobre etiquetado de deepfakes y las obligaciones de transparencia recogidas en el AI Act de la Unión Europea.
