[ad_1]
La iniciativa conforma un hub de coneixement que actua com a ventanilla única on empreses i institucions poden acudir per buscar solucions ad hoc basades en tecnologies matemàtiques de vanguardia com la màquina i el deep learning, l’estadística, la simulació, la modelització, el big data…
AIS Group participa com a empresa, que pot donar servei a les demandes d’altres empreses i organitzacions i, a més, col·labora activament en dos grups de treball: de Salut, Bienestar i Demografía i un altre d’Energia. El primer compte amb la col·laboració Lluïsa Parésdirectora I+D de AIS, i en ell ja es troba en la definició del camp d’acció i abast de les solucions, així com en la creació d’un consorci per a sol·licitar fons de finançament públics per resoldre determinats desafiaments.
Mecànica
La operativa de PET-MSO-ED es sencilla. Així, les peticions, segons la seva temàtica, es deriven dels especialistes més adequats per superar el reto o desenvolupar la solució. En el cas d’AIS, en les preguntes que li conciernen, a més de l’equip de col·laboradors d’I+D de les àrees d’anàlisi i modelització i inclòs, els desenvolupadors de programari, hauran de demanar-los més allá d’un algoritmo.
Millorar la competitivitat
La iniciativa té com a principal objectiu donar resposta des de la tecnologia a les necessitats canviants del mercat i millorar la seva competitivitat. A més, impulsa l’intercanvi i la transferència de coneixements.
“Conèixer retos de la indústria que podrem solucionar, conèixer altres empreses i universitats amb els que podrem col·laborar, i construir solucions en consorci finançat per organismes públics o privats. En definitiva, es tracta de seguir contribuint a les disciplines com les matemàtiques, l’estadística o la intel·ligència artificial aporten valor a la indústria, sea del sector que sea”, senyala. Lluïsa Parés.
El compromís de AIS Group col·labora amb l’entorn acadèmic per a resoldre temàtiques obertes o sense solució cerrada a través d’un portal únic que accelerarà la recerca de proveïdors competents en la matèria que vol resoldre, a més d’ajudar a aconseguir el finançament extern que se pugui necessitar.
[ad_2]
