lunes, agosto 25, 2025

Soluciones tecnológicas para el control forestal a través de TTC

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Para llevar a cabo una gestión forestal sostenible, las empresas tienen la obligación de realizar un inventario, debido a que permite obtener información sobre la cantidad y calidad de los recursos en una zona. La empresa de tecnología TTC presenta el Stock Control App, una solución de inteligencia artificial (IA) que facilita el control del inventario forestal en sus distintos procesos de traslado y acopio. 

Stock Control App es una aplicación que sirve para calcular el volumen de rumas de madera y camiones

Una de las diversas herramientas que tienen a disposición los clientes de TTC para la gestión del inventario forestal es el Stock Control App, una aplicación desarrollada para calcular el volumen de rumas de madera y camiones. A través de una fotografía, el sistema realiza el conteo de trozos, además del cálculo del volumen y los diámetros en cuestión de segundos. El usuario obtiene un respaldo fotográfico y satelital (GPS), junto con datos disponibles en línea, lo que permite auditar todos los resultados de las mediciones con facilidad. Por su parte, la última versión incorpora la función de trazabilidad, de tal manera que sea posible conocer dónde está el material en cada punto del proceso productivo. 

Beneficios de la medición digital para el inventario de madera

Uno de los beneficios de utilizar el Stock Control App es que permite medir el volumen de la madera en menos de 1 minuto desde el dispositivo móvil, lo que representa un ahorro de tiempo significativo. De igual manera, la aplicación maximiza la seguridad del personal, debido a que evita la necesidad de realizar un inventario forestal manual. Gracias a las herramientas de la IA, la app de inventario forestal que ha desarrollado la empresa chilena TTC representa una solución simple e integral al alcance de toda la industria. Para garantizar el éxito de sus productos y servicios, la compañía integra tecnología de vanguardia y desarrollo de software de última generación. 

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